Умный как AI, заботливый как мама: каким должен быть сайт интернет-магазина в 2026
Он точно не должен быть статичным — ведь сколько людей, столько и видов пользовательского опыта. Да, есть паттерны поведения, которые нужно учитывать везде. Но гораздо круче сделать персонализированный пользовательский путь, который сразу даст юзеру то, что ему нужно. Ну и сократит время до конверсии.
Вера CEO KLBR Studio На связи Вера из KLBR Studio, вы на нашем сайте:) Сейчас расскажу о том, какие элементы мы планируем внедрить в клиентских еком-проектах в 2026 году.
Каталог, который подстраивается под пользователя
Это когда сайт перестает быть одинаковым для всех. Он не показывает весь ассортимент разом и не заставляет человека блуждать по сотням категорий. Вместо этого он показывает то, что ему сейчас релевантно.
По сути, это «Store of One» — магазин, который каждый раз собирается заново под конкретного человека.
Система смотрит, как человек ведет себя на сайте: что открывает, где задерживается, к каким категориям возвращается. Она учитывает и контекст — сезон, устройство, момент входа — и собирает из этого цифровой портрет поведения, который помогает показывать то, что актуально.
Кстати, каталог может сам собирать персональные подборки. Например, тому, кто интересуется товарами для зимнего спорта, он покажет набор «На горнолыжку», а любителю уюта — что-то из серии «Для дома и настроения».
Подобное мы делали для Цифросити — там разделы меняются в зависимости от устройства, с которого зашел пользователь.
Посмотреть кейс Цифросити
Бесшовное путешествие между несколькими каналами
Вера CEO KLBR Studio Сегодня покупатели взаимодействуют с брендом где угодно и в любом порядке: начинают на сайте, продолжают в приложении, читают отзывы в соцсетях, сравнивают цены в мессенджерах, могут прийти в офлайн-магазин или забрать заказ в пункте выдачи. И у всех этот путь разный.
Причем так поступает 70-80 % всех покупателей. И они ожидают от магазина не разрозненных каналов, а единый, непрерывный путь, в котором все точки касания связаны между собой.
Если системы между собой не связаны, человек каждый раз будто начинает с нуля — заново ищет товар, собирает корзину и объясняет, что он хотел.
А потом у него кончается терпение, и он просто закрывает сайт. Пользовательский путь обрывается.
С омниканальностью все работает куда круче: корзина, история покупок и персональные офферы сохраняются везде, а не только на одном устройстве.
UX/UI дизайн для свайпа, а не для поисковой строки
Мобильный сценарий окончательно главный: люди пролистывают и выбирают из ленты, как в соцсетях.
Есть прогноз, что в 2026 мобильная коммерция может составлять около 59% глобальных retail e-commerce продаж (у некоторых наших клиентов этот показатель доходит до 90%).
Что меняется на сайтах интернет-магазинов (c точки зрения UX/UI дизайна):
- карточки товара и каталога должны цеплять с первого экрана, как на маркетплейсах;
- быстрые превью, короткие сравнения, минимум шагов;
- «листать и выбирать» становится важнее, чем «искать и фильтровать».
Пример: каталог как лента с умными подборками + кнопка «быстро посмотреть» без ухода со страницы.
Подлинность продает лучше, чем идеальность
На фоне тотального AI-контента люди стали очень чувствительны к искусственному — появилась та самая «баннерная слепота», только уже к нейросеткам.
Поэтому лучше работают:
- живые отзывы и фото;
- честно озвученные клиентами минусы («ткань тонкая, но летом кайф»);
- неидеальные, но настоящие истории.
Пример: вместо идеальной съемки — «как это выглядит в реальной квартире»/«как сидит на разных фигурах».
Персонализированный контент высокой точности
Персонализация 2026 — про микросигналы намерения: что человек пытается сделать прямо сейчас.
Пример:
- если человек завис на доставке — показываем блок «когда привезем и как вернуть»;
- если долго сравнивает — даем «различия в двух словах»;
- если пришел повторно — показываем «новинки» или «вот что обычно берут к вашему прошлому заказу».
И да, это все выглядит очень по-человечески, хотя под капотом — автоматизация. Особенно хорошо это работает, если не перегибать с УТП, «последними шансами» и таймерами.
«Умная» доставка под местоположение пользователя
Люди хотят быструю доставку — не «когда-нибудь на неделе», а завтра или даже сегодня. Чтобы это стало возможным, магазины переходят на гиперлокальную логистику: размещают товары не на одном большом складе, а на небольших локальных точках ближе к покупателям.
Как это работает: человек оформляет заказ на сайте, а система сама выбирает ближайший склад или пункт выдачи, где есть нужный товар. Заказ уезжает оттуда, а не с другого конца страны. Поэтому доставка получается быстрой.
А на сайте покупатель видит реальные сроки и статус доставки, а не абстрактное «от 3 до 7 дней». Он понимает, когда именно приедет заказ, и меньше сомневается на этапе оплаты.
Вера CEO KLBR Studio А еще в проекте Цифросити у нас есть теперь кнопка «я уже в магазине» — для тех, кто хочет забрать заказ сейчас и не ждать консультанта.
Такая схема особенно важна для магазинов, которые делают ставку на доставку за 24-48 часов.
Адаптивный мерчандайзинг и динамическое управление ценами
Покупатели из разных стран и регионов часто видят разный контент, ассортимент и условия, потому что их привычки, ожидания и доступность товаров отличаются.
Например, пользователи на севере страны чаще ищут теплую одежду зимой, а на юге — товары для пляжа и отдыха летом. Сайт интернет-магазина, который адаптируется под регион, может автоматически показывать именно такие товары в первую очередь, повышая шанс покупки.
То же самое с ценами.
В отличие от обычной статичной цены на странице, динамическое ценообразование адаптирует цену товара в зависимости от текущего спроса, остатков на складе, поведения покупателей и условий рынка.
- если товар быстро расходится и спрос растет — цена может слегка подняться;
- если товар долго стоит на месте или запасов слишком много — система может автоматически снизить цену, чтобы ускорить продажи;
- если конкуренты поменяли свои цены — автоматизированная система может скорректировать вашу, чтобы оставаться конкурентоспособной.
А вот и пример.
Amazon одним из первых внедрил динамическое ценообразование. Он анализирует большое количество показателей — от поведения покупателей до конкуренции — и обновляют цены миллионов товаров ежедневно. Такой подход помогает платформе сохранять конкурентоспособность и максимизировать выручку.
Покупки в чате: поиск, выбор, оплата без корзины
В 2026 покупка все чаще будет происходит не через классический чекаут. Пользователь задает в чате вопрос, уточняет детали, сравнивает варианты — и логичным следующим шагом становится не переход на страницу оформления заказа, а предложение купить здесь и сейчас.
Вера CEO KLBR Studio Google, например, анонсировала Agent Payments Protocol (AP2) как открытый протокол для безопасных платежей, где агент (ассистент) может инициировать транзакцию от лица пользователя — с обязательным подтверждением и правилами авторизации.
Для интернет-магазинов это означает сдвиг фокуса. На первый план выходит не идеальная витрина и сложный checkout, а готовность каталога, цен и платежей к сценариям «купить в моменте». Когда пользователь уже созрел, любые лишние шаги — это риск потерять продажу и оборвать пользовательский путь. Чат становится точкой принятия решения.
По такому же принципу уже давно работают онлайн-консьержи в банковских и премиальных сервисах: клиент общается, уточняет, выбирает — и сразу оформляет услугу или платеж, не выходя из диалога.
ИИ-поиск: от ключевых слов к пониманию намерений
Пользователи все чаще ищут товары не через ключевые слова, а через ИИ-помощников — формулируя запросы так, как думают. Этот паттерн быстро переходит и в e-commerce: поиск на сайте должен понимать не слова, а смысл запроса.
Классический поиск ищет то, что написали буквально. ИИ-поиск понимает, что имели в виду. Вместо «кроссовки бег купить» пользователь может написать: «легкая обувь для утренних пробежек под дождем до 100€» — и система найдет подходящие товары по намерению, а не по совпадению слов.
Это особенно важно, потому что до 50–70 % запросов сегодня — длинные, разговорные и плохо обрабатываются обычным поиском.
Технически такой поиск работает на NLP и семантическом ранжировании: учитывает контекст, синонимы, опечатки и реальные сценарии поведения. В итоге пользователь видит меньше результатов, но более точных — и быстрее находит то, за чем пришел.
Вместо выводов
Победят не те, кто громче, дешевле или «технологичнее ради технологий». А те, кто построит сайт так, чтобы он понимал вопросы, снимал сомнения, вел мягко, вызывал доверие и экономил время.
Поэтому мы в KLBR выступаем за такой вот человечный UX/UI дизайн, которые не манипулирует, а человечно продает тому, кому ваш товар нужен. И при этом позволяет бизнесу быть в плюсе.
Вера CEO KLBR Studio Давайте подумаем, как эти принципы можно перенести в ваш интернет-магазин. Напишите мне, и я расскажу, что можно усилить и как.
